راهنمای دوره‌ی پیش‌بینی تقاضا

خیلی اوقات سری‌های زمانی تحت تأثیر الگوی قصلی هستند، مثلاً تقاضای خرید شال‌گردن در پاییز و زمستان بیشتر است و در بهار و تابستان به حدأقل می‌رسد. فصلی بودن داده‌ها می‌تواند نتایج پیش‌بینی را به چالش بکشد، مثلاً فروش خوب ماه‌های دی و بهمن و اسفند باعث می‌شود که بعضی محاسبات، فروش خوبی برای فروردین پیش‌بینی کنند که درست نیست. در این درس با روش‌هایی آشنا می‌شوید که برای مواجه‌ی درست با داده‌های فصلی طراحی شده‌اند و تأثیر آن‌ها را در پیش‌بینی لحاظ می‌کنند.